高误码率下Turbo码分量编码器快速识别算法

• 作者: 吴昭军 张立民 钟兆根
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 递归系统卷积码 多项式数据库 判决门限 极大极小准则 识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 235-243
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170168

摘要

针对目前Turbo码中,分量编码器递归系统卷积码识别算法计算量大,容错性不好两大缺点,该文提出了一种容错性能较好的快速识别算法.首先,在分析递归系统卷积码特殊结构的基础上,定义了更具普遍意义的广义码重概念;其次,建立出递归系统卷积码生成多项式数据库,按照数据库中多项式是否为实际编码多项式的情况,分析出多项式所对应的结果向量广义码重概率分布;然后,按照分析出的广义码重概率分布,基于极大极小准则,导出快速识别算法判决门限的计算公式;最后通过遍历多项式数据库,将遍历的多项式所对应的校验方程广义码重值与判决门限比较,从而实现参数的快速识别.仿真结果表明:理论分析出的广义码重概率分布与仿真结果相一致,同时算法容错性能较好,在误码率高达0.09的条件下,各种编码约束长度下的递归系统卷积码识别率在90％以上,并且计算复杂度较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空大学信息融合所	163	596	11.0	15.0
2	钟兆根	海军航空大学电子信息工程系	53	158	7.0	10.0
3	吴昭军	海军航空大学电子信息工程系	16	28	4.0	4.0