基于模糊理论的脑中风风险预报模型

• 作者: 吕晓燕 李祥生 郭建军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑中风 模糊理论 隶属度
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-262,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0201

摘要

针对传统脑中风先兆诊断指标多,且诊断过程完全依赖医生临床经验的弊端,提出一种新的计量诊断方法.利用关联规则Apriori算法,挖掘与脑中风高度相关的16项诊断指标,并依据这些指标的重要性和支持度,确定其权重.在此基础上,利用提取的指标,构建了基于模糊理论的脑中风风险预报模型.将该模型应用于100例门诊患者的脑中风预报,其灵敏度和特异度分别为94.7％和88.7％.与BP神经网络判别结果的比较进一步表明,建立的模型能更客观地评价受检人群的脑中风风险等级,为脑中风的早期发现提供了一种新的计量诊断方法.同时,借助模型给出的诊断建议,可为受检人群提供科学的防治措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祥生	山西医科大学计算机教学部	42	223	9.0	13.0
2	吕晓燕	山西医科大学计算机教学部	27	160	6.0	12.0
3	郭建军		34	68	5.0	7.0