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摘要:
随着风力发电机组装机容量和规模在逐年加大,累计运行时间不断增加,同时带来的风机故障检修维护问题日益突出.而"被动式检修"并不适合作为当今企业的机组维护方式.因此,对风机的监测与故障诊断是很有必要的.掌握其运行状况并预测可能出现的故障,使风机运行更加安全、可靠.首先,针对风力发电机组的结构及其齿轮箱结构原理进行分析,再利用小波降噪、小波包降噪和组合形态滤波降噪方法对齿轮箱进行消噪,并通Matlab软件仿真对比三种降噪方法效果,仿真验证表明,组合形态滤波降噪效果更好.
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文献信息
篇名 风力发电机组齿轮箱降噪方法研究
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科
关键词 风力发电机 齿轮箱 消噪方法 组合形态滤波
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号
字数 3071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅晓锦 上海电机学院电气学院 24 69 5.0 7.0
2 陈建全 上海电机学院电气学院 3 8 2.0 2.0
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节点文献
风力发电机
齿轮箱
消噪方法
组合形态滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
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2445
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