具有异构感染率的僵尸网络建模与分析

• 作者: 卓中流 卢嘉中 张小松 杨国武 牛伟纳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 僵尸网络 动力学 异构感染率 疾病传播模型 平均场方法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 135-138,153
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.07.022

摘要

僵尸网络作为共性攻击平台,采用目前先进的匿名网络和恶意代码技术为APT攻击提供了大量有效资源.为了有效控制僵尸网络的大规模爆发,需研究其构建规律.考虑到在传播过程中僵尸网络的不同区域具有不同的感染率,结合疾病传播模型,提出了一种具有异构感染率的僵尸网络传播模型.首先,通过对僵尸网络稳态特征的分析,使用平均场方法从动力学角度研究了其传播特性;然后,在BA网络中通过模拟实验来分析异构感染率如何影响僵尸网络的传播阈值.实验结果表明,该模型更符合真实情况,且僵尸程序传播阈值和异构感染率的关系与节点数量无关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小松	电子科技大学计算机科学与工程学院	36	272	8.0	15.0
5	卓中流	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	32	2.0	3.0
6	杨国武	电子科技大学计算机科学与工程学院	22	84	4.0	8.0
7	牛伟纳	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	40	3.0	5.0
11	卢嘉中	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0