基于多应用场景的主动学习算法研究

• 作者: 张轶 王天珩
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 深度学习 聚类 主动学习
• 年，卷（期）: 2018,（29）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.29.008

摘要

提出一个基于聚类的主动学习算法并将主动学习算法应用于目标检测深度学习领域.创新点在于选择靠近当前分类边界,不确定性较高的样本,然后从聚类中精筛出部分样本,进一步更新分类边界.为了验证算法的有效性,在多个公开库上进行测试.实验结果表明该算法可以较好解决样本冗余问题,部分类别精度也有一定提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张轶	四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	16	27	3.0	4.0
2	王天珩	四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	2	0	0.0	0.0