基于微博的本地化营销推荐

• 作者: 陈明禄 黄万云
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 微博 LDA 兴趣模型 协同过滤 推荐
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.06.053

摘要

在移动互联网由3G向4G、5G升级高速发展过程中,微博已经成为人们日常沟通和交流的重要的社交媒体平台之一.本文以新浪微博平台数据为基础,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型挖掘微博用户的兴趣点,建立用户模型并进行本地化智能推荐研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄万云		1	0	0.0	0.0
2	陈明禄	景德镇陶瓷大学江西省陶瓷企业信息化工程技术研究中心	2	0	0.0	0.0