基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效支持产品变型设计和大批量定制设计,将产品平台中的广义模块按不同属性分成6类,针对分类得到的参数化模型进行包含性关系挖掘.对参数化模型间的包含性关系分析主要包括4个步骤:1)从广义模块中抽取各类代码作为数据表的字段,将各类零部件的序号作为数据表的事务,构建事务数据表;2)将事物数据表转化为0-1矩阵,运用Apriori算法找出频繁项集;3)通过比较频繁k-项集内部的置信度,得到参数化模型之间的强关联关系;4)得到模型间包含性关系.最后以阀门产品为例,对提出的包含性分析方法进行验证,并输出阀门各个参数化模型间的包含性关系.研究结果表明:经挖掘得到的包含性关系有利于产品与工艺资源的快速检索和再利用,便于产品与工艺的精确和非精确配置,进而促进企业大批量定制产品战略的有效实施.
推荐文章
广义含参拟变分包含解的灵敏性分析
广义含参拟变分包含
灵敏性分析
H-单调算子
预解算子
关于H-单调算子的广义变分包含组
H-单调算子
变分包含组
存在性
唯一性
偏序集与不同种广义拟阵间的包含关系
广义拟阵
偏序集
包含关系
广义的Heisenberg不确定性关系
Wigner-Yanase-Dyson斜信息
密度算子
对称交换子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向DFMC的广义模块间包含性关系分析
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义模块 参数化模型 包含性关系 Apriori算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 机械工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 1414-1423
页数 10页 分类号 TH122
字数 6191字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭卫平 武汉大学动力与机械学院 43 239 8.0 14.0
2 陈磊 武汉大学动力与机械学院 40 164 7.0 12.0
3 胡向阳 武汉大学动力与机械学院 8 6 1.0 2.0
4 雷金 武汉大学动力与机械学院 12 35 3.0 5.0
5 窦俊豪 武汉大学动力与机械学院 2 2 1.0 1.0
6 蒋瑞 武汉大学动力与机械学院 2 2 1.0 1.0
7 张秋华 武汉大学动力与机械学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (92)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义模块
参数化模型
包含性关系
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导