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基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法
基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法
作者:
冶运涛
曹引
梁犁丽
王建华
蒋云钟
赵红莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
河湖水系连通
可变集
云模型
方案优选
决策方法
摘要:
河湖水系连通工程方案优选是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性评价因子及其权重变化相结合的分析过程,所涉及的资源准则类、经济准则类、社会准则类、环境准则类、工程准则类等各评价指标具有中介过渡性,导致不同的多属性决策方法得到的结果具有不确定性,需对这些决策方法进行稳定性评价.根据可变集的对立统一数学定理,提出河湖水系连通方案优选决策可变集原理与方法,并提出了基于云模型的可变集决策结果灵敏度分析方法.以浙北引水工程中的新安江方案(S1)、富春江方案(S2)和太湖-富春江方案(S3)为例,分综合评价和不同准则评价两种情况评价分析了3种方案的排序,同时分析了单一指标变化和多个指标权重变化下的可变模型评价结果鲁棒性.结果表明:利用级别特征值和相对差异度来分析多准则综合评价结果,说明S3优于S1和S2;从指标灵敏度分析看,可变模型(α=1,p=1)和(α=2,p=1)综合评价的方案排序稳定性较好;从权重灵敏度分析看,4种参数组合的可变模型综合评价的方案排序容易受指标权重变化的影响,尤其是S2和S3;结合综合评价和不同准则评价的指标灵敏度和指标权重灵敏度分析来看,评价结果受指标体系的影响,说明该方法需要结合不同研究对象进行具体分析后选择合适的评价方法.
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基于Vague集模糊多目标决策方法的油田开发方案优选
油田开发
模糊集
多目标决策
函数法
基坑支护方案的灰色模糊可变决策模型
基坑支护方案
可变决策模型
灰色关联分析
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文献信息
篇名
基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
河湖水系连通
可变集
云模型
方案优选
决策方法
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
农业水土工程
研究方向
页码范围
211-225,313
页数
16页
分类号
TV212|TV213
字数
13892字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2018.12.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建华
中国水利水电科学研究院水资源研究所
137
3573
28.0
58.0
2
赵红莉
中国水利水电科学研究院水资源研究所
58
322
8.0
16.0
3
蒋云钟
中国水利水电科学研究院水资源研究所
191
2039
24.0
36.0
4
冶运涛
中国水利水电科学研究院水资源研究所
37
243
8.0
14.0
5
梁犁丽
中国水利水电科学研究院水资源研究所
31
213
8.0
14.0
6
曹引
中国水利水电科学研究院水资源研究所
14
24
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(271)
共引文献
(509)
参考文献
(20)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1965(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1987(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
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二级参考文献(17)
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2014(13)
参考文献(4)
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2015(12)
参考文献(0)
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二级参考文献(7)
2017(3)
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2018(1)
参考文献(1)
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2018(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
河湖水系连通
可变集
云模型
方案优选
决策方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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农业机械学报1999
农业机械学报1998
农业机械学报2018年第9期
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