在智能电网中进行用户异常用电行为辨识的研究

• 作者: 柳林溪 陈泰屹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 异常用电 随机矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 97-102,107
• 页数: 7页
• 分类号: TM769
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.12.023

摘要

长期以来异常用电行为一直是电力行业致力解决的主要问题.该研究在广泛使用智能电表和先进的计量基础设施的基础上,提出了一种采用随机矩阵理论进行异常用电行为辨识的方法.增广矩阵作为数据源的应用是所提出辨识方法的关键步骤,表明在异常用电条件下功耗与系统运行状态之间的相关性.此外,检测算法所识别的异常用电特征值被设计用于具有高窃电概率的供电区域并实时选择可疑的异常用电用户.使用在IEEE 34总线系统上进行的模拟研究和从南方电网电力系统收集数据的实际案例研究,用于证明所提出辨识方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳林溪	贵州电网有限责任公司计量中心	1	4	1.0	1.0
2	陈泰屹	贵州电网有限责任公司计量中心	2	4	1.0	2.0