基于SVM及股价趋势的股票预测方法研究

• 作者: 赖靖文 邬春学
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 股票预测 SVM算法 股价趋势 总盈利率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172448

摘要

传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上,通过训练后直接得到相应的值.阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法.将历史数据输入模型作为训练集,经过SVM算法训练后,再与大盘走势、K线、M ACD线、成交量等技术指标进行处理,作出拟合预测.最后通过走势方向准确度、总盈利率等指标,与基于SVM算法的其它预测进行比较,验证该模型的应用成效与可用度,为后续研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春学	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	108	416	10.0	15.0
2	赖靖文	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0