原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对股价拐点预测研究中拐点序列重构和振荡序列预测问题,提出一种缠论和相似灰色模型结合的预测方法.首先,在缠论基础上系统地给出序列重构的基本理论,再针对灰色理论在振荡序列中预测的不足,提出纵向残差和横向偏差相关系数与灰色理论相结合的相似灰色预测模型;然后利用纵向偏差—横向残差相关系数对历史数据进行匹配计算,得到预测误差最小的灰色模型参数,以加权求和的方式实现具有振荡特性的股价拐点预测.最后两组股价拐点预测实验表明,所归纳的序列重构理论是有效的,与其他常用灰色模型对比表明,相似灰色模型可有效提高振荡序列的预测精度.
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文献信息
篇名 缠论和相似灰色模型的预测方法在股价拐点预测中的研究应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 拐点预测 缠论 灰色模型 相关系数 振荡序列
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1666-1669,1678
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0904
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田红丽 河北工业大学人工智能与数据科学学院 16 29 3.0 4.0
2 闫会强 河北工业大学经济管理学院 16 53 4.0 6.0
3 李成群 河北工业大学人工智能与数据科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
拐点预测
缠论
灰色模型
相关系数
振荡序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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