矿用钢丝绳在线检测系统

• 作者: 乔铁柱 叶辉
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用钢丝绳 综合判断法 阵列传感器 集合经验模态分解 在线检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TD532
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2018.08.034

摘要

针对目前矿用钢丝绳缺陷诊断检测精度不高、易误判的问题,提出了采用法平面和切平面特征两级综合判断法,设计了一种新型三轴磁记忆阵列传感器,构建了矿用钢丝绳在线检测系统.该系统以单片机为主控核心,采集到的数据通过无线串口,基于UART协议传输到上位机,采用集合经验模态分解(EEMD)降噪方法,去除磁记忆信号中的干扰噪声.试验结果表明,对于钢丝绳断丝缺陷,矿用钢丝绳在线检测系统准确输出了磁记忆信号的法平面信号和切平面信号,检测准确率达到98.87％,误检率降低了4.13％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔铁柱	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	60	276	10.0	12.0
2	叶辉	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0