基于CIM的偏差补偿稀疏NLMAD算法研究

• 作者: 张佳庚 桂冠 马占军 马文涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 偏差补偿 稀疏系统辨识 互相关熵诱导的维度(CCIM) NLMAD算法 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2736-2740
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.041

摘要

针对输入信号受噪声干扰和输出观测噪声具有脉冲特征的稀疏系统辨识问题,提出一种基于CIM的偏差补偿(normalized least mean absolute deviation,NLMAD)算法,利用NLMAD算法可有效抵御脉冲输出观测噪声.首先应用无偏准则设计偏差补偿NLMAD算法来有效解决由于输入噪声导致的估计偏差问题;考虑到稀疏系统辨识问题,将CIM作为稀疏约束惩罚项引入到偏差补偿NLMAD算法提出了新的稀疏自适应滤波算法——CIMBCNLMAD算法.将所提算法应用于输入和输出均含有噪声的稀疏系统辨识和回声干扰抵消场景中,实验表明CIMBCNLMAD算法的稳态性能优于其他自适应滤波算法,说明该方法具有较强的鲁棒性且可应用于工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳庚	西安交通大学网络中心	7	8	1.0	2.0
2	马文涛	西安理工大学自动化与信息工程学院	11	36	4.0	6.0
3	马占军	陕西国际商贸学院信息与工程学院	8	8	1.0	2.0
4	桂冠	南京邮电大学通信与信息工程学院	7	29	4.0	5.0