K近邻协同过滤推荐算法中的最优近邻参数

• 作者: 李晓瑜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 K-近邻算法 参数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1525-1528,1619
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.009

摘要

协同过滤推荐是目前应用最为广泛的个性化推荐方法,K最近邻分类方法应用于协同过滤推荐中用于寻找最近邻.文章通过实验来验证参数K取何值时,使得K最近邻算法的精度最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓瑜	安康学院电子与信息工程学院	18	42	4.0	5.0