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摘要:
本文针对电子病历数据中存在的数据结构复杂、数据冗余性、数据不完整性、数据不一致性等特点,采取数据抽取、数据清理、数据集成和数据转换等方法对这些数据进行了处理,旨在提取电子病历数据库中有价值的信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策.
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文献信息
篇名 基于电子病历数据处理方法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 医学
关键词 电子病历 数据挖掘 信息技术
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 R197.324
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 100 541 13.0 19.0
2 余艳霞 武汉大学国家网络安全学院 6 14 2.0 3.0
3 闻谊 武汉大学国家网络安全学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子病历
数据挖掘
信息技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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总被引数(次)
35701
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