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利用人工智能仿真自动设计磁相几何形状以最小化能量损失
利用人工智能仿真自动设计磁相几何形状以最小化能量损失
作者:
富士通实验室有限公司
富士通有限公司
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动设计
能量损失
几何形状
智能仿真
最小化
人工
利用
磁性材料
摘要:
富士通实验室(Fujitsu Laboratories Ltd.)和富士通有限公司(Fujitsu Limited)近日宣布开发可自动设计磁性材料几何形状的技术,使用TAI来最大限度地减少能量损失。为了设计电子设备中常见组件的磁性材料,开发人员之前在必须花费大量时间和金钱进行反复试验。新技术使原型的开发实现自动化并数字化,从而显着提高了研发效率。此外,该技术有望在各种研发领域实现磁体的几何设计,即使没有专业知识,如功率电子和电动汽车电机。富士通的目标是在2020年通过云提供包含该技术的设计服务。
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文献信息
篇名
利用人工智能仿真自动设计磁相几何形状以最小化能量损失
来源期刊
磁性元件与电源
学科
工学
关键词
自动设计
能量损失
几何形状
智能仿真
最小化
人工
利用
磁性材料
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
159-160
页数
2页
分类号
TP391.72
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磁性元件与电源
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出版周期:
月刊
ISSN:
2522-6142
CN:
开本:
出版地:
广州市天河区中山大道中启星商务中心D座5
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创刊时间:
语种:
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4500
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