一种针对天猫购物平台的网页URL去重策略研究

• 作者: 梁涛 王娟 舒远仲
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 布隆过滤器 网页URL去重 哈希处理 误判率 天猫
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 2354字
• 语种: 中文

摘要

本文在分析了Bloom Filter缺点的基础上,结合天猫购物平台网页URL的特征,对网页URL去重策略进行了改进,以此来提高网页URL去重效果及减小Bloom Filter误判率.实验结果表明,改进后的去重策略在针对天猫购物平台网页URL去重时,准确度上要优于传统的Bloom Filter.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒远仲	南昌航空大学信息工程学院	56	298	10.0	16.0
2	梁涛	南昌航空大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	王娟	南昌航空大学信息工程学院	8	4	1.0	1.0