作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对海量网页文本去重效率不高问题,提出了一种高效的并行网页去重算法。该算法利用 Hadoop框架的Map/Reduce机制,通过对网页文本提取特征串,使用Google的Simhash算法对提取的特征串进行哈希映射得到相应的哈希码,然后对产生的哈希码进行海明距离比较,从而得到重复的网页数据。实验表明,与相关去重算法相比,所提算法有效地提高了文本去重计算效率。
推荐文章
基于特征码的网页去重
网页去重
网页特征码
二叉排序树
基于N-Gram的文本去重方法研究
文本去重
文本特征
特征映射
中文信息处理
基于正文结构和长句提取的网页去重算法
网页去重
正文结构树
长句提取
层次指纹
基于文本分类的网页排序算法
网页排序算法
网页类型
网页年龄
网页点击率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征串的网页文本并行去重算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 搜索引擎 特征串 网页去重 Simhash Map/Reduce
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢瑶兵 同济大学电子与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (34)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
特征串
网页去重
Simhash
Map/Reduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导