羽毛球运动员的技能水平评估

• 作者: 王晓
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 体育
• 关键词: 技能水平评估 羽毛球 神经网络 判别函数 视觉识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1311-1315,1472
• 页数: 6页
• 分类号: G847
• 字数: 4334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.009

摘要

论文将神经网络和判别函数引入对羽毛球运动员的技能水平评估,并使用这两种方法对基于视觉识别测试数据进行羽毛球运动员技能水平的分类.被分类为高级水平、中级技能水平或初级水平的41名参与者参加了这项测试.结果表明与判别函数分析相比,神经网络在水平评估方面更为有效,分类的准确度更高.使用测试结果,结合参与者的人体生理指标和运动适应性参数,对基于视觉识别的评估程序的有效性和准确性进行验证,并提出了将基于视觉的训练方法引入羽毛球运动员训练计划的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓		13	26	4.0	4.0