基于地理加权回归模型的亚热带地区乔木林生物量估算

• 作者: 侯瑞萍 夏朝宗 彭道黎 王海宾 郑冬梅 高秀会
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 乔木林 生物量 地理加权回归 协同克里格 估算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 184-190
• 页数: 7页
• 分类号: S758.5|TP79
• 字数: 6748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.06.021

摘要

基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度.结果表明:基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型(R2adj=0.8204,RMSE=23.021 5 t/hm2)精度优于协同克里格方法(R2adj=0.726 3,RMSE=28.0549 t/hm2),同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数(Gv=0.6189)高于协同克里格法(Cv=0.585 4),由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学林学院	101	1162	18.0	27.0
2	郑冬梅		18	114	7.0	10.0
3	夏朝宗		33	445	11.0	20.0
4	侯瑞萍		5	141	4.0	5.0
5	王海宾	北京林业大学林学院	12	90	7.0	9.0
6	高秀会	中国空间科学技术研究院通信卫星事业部	4	21	2.0	4.0