基于Bloom filter降低云数据库网络延时的影响

• 作者: 刘淑平 李仲游
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云数据库 Bloom filter Redis 网络延时
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181296

摘要

为了改善服务器端系统登录模块运行环境,采用云数据库解决方案,但该方式可能引发额外的网络延时消耗,导致系统性能下降.基于Bloom filter算法设计过滤器,提前判定数据是否在数据库中,能够减少数据库读取次数,进而降低网络延时带来的额外性能损耗.结合Redis良好的分布式性能及持久化方案对Bloom filter进行管理.实验结果表明,当查询非命中率达到0.5％ 时,可以有效降低系统整体网络延时及响应延时.得出结论:采用基于Bloom filter的过滤器对数据是否在数据库中进行判定,能够降低网络延时带来的影响,从而提高系统整体响应性能.