基于图像处理的烟草分级系统设计与实现

• 作者: 叶红朝 姬江涛 王惠 贺智涛 赵世民 马淏
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草分级系统 扫描式图像采集 树莓派嵌入式系统 神经网络分级算法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 农村经济学
• 页码范围: 289-291
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2018.17.166

摘要

本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级.主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系统采集图像信息.图像采集系统将预处理后的图像信息通过USB数据线传输到Raspberry Pi,图像处理程序对烟叶图像进行多特征分析,基于神经网络分级算法得到烟叶分级结果.LCD显示屏用于显示烟叶分级结果.将农艺师分级完成的烟叶图像数据库导入新开发烟草分级系统进行分级训练测试,系统验证试验表明,分级正确率为88.97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬江涛	河南科技大学农业装备工程学院	88	551	12.0	20.0
2	贺智涛	河南科技大学农业装备工程学院	35	207	8.0	12.0
3	叶红朝	河南省烟草公司洛阳市公司	9	13	2.0	3.0
4	赵世民	河南省烟草公司洛阳市公司	33	61	4.0	5.0
5	马淏	河南科技大学农业装备工程学院	5	3	1.0	1.0