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摘要:
伴随着数据库技术以及海量数据不断产生,如何最大限度的挖掘数据成为了目前云计算下环境下的研究热点,本文首先分析了云计算下的聚类算法存在的不足,其次,将模拟退火算法和遗传算法运用到聚类分析中,依靠模拟退火算法的良好局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,构造矢量量化器,提高聚类的效果.通过仿真实验说明,本文算法在标准效率,加速比和扩展效率方面都具有明显的提高.
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文献信息
篇名 云计算下的一种改进的聚类算法的研究
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 云计算 挖掘 聚类
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2018.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余爱华 7 23 3.0 4.0
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1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
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