基于Hadoop的数据聚类算法研究

• 作者: 徐正巧 赵德伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop 聚类分析 MapReduce
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143858

摘要

聚类算法一直备受研究者青睐。随着信息技术和数据技术的发展，数据的种类和数量急剧增长，云计算平台Hadoop成为这些数据存储和处理的新平台，基于云计算平台Hadoop的聚类算法逐渐成为热门。针对数据挖掘中的聚类问题，依托云计算模式及 Hadoop平台，研究了K‐means算法，有效改变了现有算法的局限性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正巧	西华师范大学实验中心	26	63	4.0	7.0
2	赵德伟	西华师范大学实验中心	25	62	4.0	7.0