基于DBSCAN算法的告警数据聚类研究

• 作者: 姚旭清 邓翠艳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 告警数据分析 多约束条件 DBSCAN算法 滑动时间窗口法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.01.015

摘要

提出了基于DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)和多约束活动窗口算法的告警时间序列预处理方法.根据原始告警数据的特点,利用DBSCAN聚类算法以时间维度将原流水告警数据划分为多个告警事件,并通过约束条件选取DBSCAN最佳输入参数,在各个时间段利用滑动时间窗口提取告警事务.实验结果表明,该方法能有效滤除单一告警事务(噪声告警)对实际事务分析的影响,提升告警事务分析的总体质量,同时可根据实际需要利用多约束条件选择最佳参数,有效提升告警事务总体分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓翠艳		2	11	1.0	2.0
2	姚旭清		4	8	2.0	2.0