基于改进DBSCAN算法的文本聚类

• 作者: 蔡岳 袁津生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN算法 文本聚类 最小二乘法 簇关系树
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 50-52,55
• 分类号: TP393
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.017

摘要

目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求.为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构.实验结果表明,该算法能自适应地进行文本聚类,且与DBSCAN相比,准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁津生	北京林业大学信息学院	24	242	9.0	14.0
2	蔡岳	北京林业大学信息学院	2	50	2.0	2.0