原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对流数据聚类处理中数据采集的有效性问题,提出了一种基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法.该算法采用动态变化的滑动窗口来采集流数据,以及带有平均时间戳与平均权值的混合指数直方图来支持数据处理,从而能更好地捕获动态变化的流数据.而且增加了聚类的标准,使得流数据的聚类质量得到提高.实验结果表明,该算法提高了流数据的聚类质量.
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文献信息
篇名 基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 流数据 聚类 变尺度滑动窗口 指数直方图
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 551-553
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 陈耿 南京审计学院信息科学学院 81 565 13.0 20.0
3 高自娟 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
聚类
变尺度滑动窗口
指数直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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