基于WOFOST-SHAW耦合模型的冬小麦冠层气温模拟

• 作者: 刘丽娜 刘峻明 王鹏新 胡新
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 冠层 温度模拟 WOFOST模型 SHAW模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 164-172
• 页数: 9页
• 分类号: S162.4+2
• 字数: 8496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.021

摘要

以河南省商丘地区为研究区域,在田间实验的基础上,对WOFOST模型和SHAW模型进行本地化标定,利用WOFOST-SHAW模型模拟2016年冬小麦拔节期-成熟期冠层0～ 80 cm高度每小时气温的变化特征,并将其模拟结果与实测数据进行对比.结果表明,利用WOFOST-SHAW模型模拟的冬小麦冠层,除了80 cm高度,气温的模型效率均大于0.90,超过75％的模拟气温的绝对误差在-1.5 ～2.5℃之间,说明冠层气温的整体模拟精度较高.WOFOST-SHAW模型对冬小麦冠层各高度的日最低气温的模型效率平均值为0.86,日最低气温模拟值偏高0.53℃,说明冠层日最低气温的模拟值与实测值吻合度较高.同时冬小麦易受冻高度层模拟气温能准确地反映0℃以下的冠层日最低气温,因此,WOFOST-SHAW模型可以很好地模拟冠层气温,提升SHAW模型的适用性,可为冬小麦晚霜冻害的监测提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡新	商丘市农林科学院小麦研究所	30	220	10.0	13.0
2	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
4	刘峻明	中国农业大学信息与电气工程学院	46	520	13.0	20.0
8	刘丽娜	中国农业大学信息与电气工程学院	3	2	1.0	1.0