基于时序分析及变量修正的变压器故障预测

• 作者: 吴涛 周舟 唐松平 巫小彬 彭刚
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 三比值法 移动平均模型 故障预测 变量修正
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TM411|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801468

摘要

变压器是电力系统的关键设备,其能否正常工作关系到电力系统是否能够正常运行.变压器的故障预测是变压器维护工作的重要内容,准确的故障预测可以在变压器发生故障之前,通过采取恰当的措施,使得变压器故障得以提前消除,减少了因其故障导致电力系统无法正常运转带来的经济损失.传统的变压器故障诊断方法主要为三比值法,即借助变压器油中溶解气体的含量的三比值,对变压器的故障类型进行诊断.借鉴传统的变压器故障诊断方法,根据变压器油中溶解气体的历史数据,采用时间序列分析中的移动平均模型,结合变压器的外部条件(如气温、湿度、海拔等)的历史数据,对未来油中溶解气体的含量进行预测,并对预测的结果采用变压器故障诊断的方法进行分析,最终得到变压器未来的故障发生情况及类型.依照本文方法对多台变压器的历史数据及其真实故障信息进行测试,证明了本文提出的变压器故障预测方法的实用价值.