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摘要:
在面向实时数据流的分类研究中,基于AC算法的多模匹配已具备一定的应用基础.本文针对数据流中的长模式串特征,提出了AC_TE算法的改进算法——AC_LSE算法,适用于高速实时网络数据流的识别分类.该算法利用1个Hash表存储当前匹配窗口对应的不同前缀字符串的跳转距离,需要进行跳转时,直接查找Hash表进行跳转,减少了字符比较和查找开销,提高了多模匹配的效率.实验结果表明,该算法在多模匹配的速度和比较次数上,均优于AC_TE算法,在长模式串的匹配上性能更佳.
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文献信息
篇名 面向长模式串的改进型AC算法研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 数据流分类 AC_LSE算法 跳转距离 Hash表
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹瞻 4 18 2.0 4.0
2 岳小伟 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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数据流分类
AC_LSE算法
跳转距离
Hash表
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
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61
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