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面向长模式串的改进型AC算法研究
面向长模式串的改进型AC算法研究
作者:
岳小伟
詹瞻
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据流分类
AC_LSE算法
跳转距离
Hash表
摘要:
在面向实时数据流的分类研究中,基于AC算法的多模匹配已具备一定的应用基础.本文针对数据流中的长模式串特征,提出了AC_TE算法的改进算法——AC_LSE算法,适用于高速实时网络数据流的识别分类.该算法利用1个Hash表存储当前匹配窗口对应的不同前缀字符串的跳转距离,需要进行跳转时,直接查找Hash表进行跳转,减少了字符比较和查找开销,提高了多模匹配的效率.实验结果表明,该算法在多模匹配的速度和比较次数上,均优于AC_TE算法,在长模式串的匹配上性能更佳.
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文献信息
篇名
面向长模式串的改进型AC算法研究
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
数据流分类
AC_LSE算法
跳转距离
Hash表
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
字数
3082字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-6833.2018.04.020
五维指标
作者信息
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詹瞻
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据流分类
AC_LSE算法
跳转距离
Hash表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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