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摘要:
物流配送已经成为制约电子商务企业发展的瓶颈问题,尤其对于生鲜食品的配送,时间的高效性更是电商企业需要达到的首要目标.在物流配送环节中,路径选择直接影响着配送的时间成本和运输成本,如何确定配送最佳路径已经成为电商企业管理者需要解决的重要问题之一.基于arcgis和蚁群算法,以无锡市O2O电子商务企业壹家美食荟为具体案例,运用MATLAB软件对其物流中心以及四个区域中41个社区微站进行路径优化分析.实验结果表明,运用蚁群算法解决电商企业路径优化问题具有实际意义.
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文献信息
篇名 电子商务企业物流配送路径优化研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 电商企业 物流配送 蚁群算法 路径优化
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 F724.6
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.06.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑琰 南京林业大学汽车与交通工程学院 38 123 6.0 8.0
2 何雨飞 南京林业大学汽车与交通工程学院 2 20 2.0 2.0
3 伍佩琪 南京林业大学汽车与交通工程学院 3 21 2.0 3.0
4 孟晓露 南京林业大学汽车与交通工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
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  • 二级引证文献(1)
2020(24)
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  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
电商企业
物流配送
蚁群算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
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1674-4993
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1979
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