基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定

• 作者: 张晓东 陈华宝 韩伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏组件 功率预测 阴影类型 改进人工鱼群算法 经验模态分解 灰色模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 122-129,136
• 页数: 9页
• 分类号: TM615
• 字数: 6056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.07.021

摘要

为有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障,提出一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法.首先,该方法采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解,挖掘其数据趋势项,为灰色模型(GM)预测提供应用基础;其次,根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA-GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测,从而判断出软、硬阴影故障类型;最后,在阴影类型判别的基础上,通过对光伏组件实际输出功率值和内部等效参数模型所得最大输出功率理论值之差进行分析,进一步诊断硬性阴影的严重程度.仿真和实验结果验证了上述方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华宝	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	29	39	3.0	5.0
2	韩伟	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	5	4	1.0	2.0
6	张晓东		1	0	0.0	0.0