P-数据模型与数据的智能获取

• 作者: 于秀清 史开泉 徐凤生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 数学
• 关键词: P-集合 P-数据模型 属性合取 P-数据推理 数据智能获得 应用
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 176-179,195
• 页数: 5页
• 分类号: O144
• 字数: 5899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.029

摘要

文中首次提出具有动态特征的P-数据(Packet data)模型.P-数据模型通过改进P-集合(Packet sets)模型而得到,其由内P-数据(internal Packet data)与外p-数据(outer Packet data)共同构成.给出了P-数据模型与模型结构,得到了P-数据模型与它的属性合取范式扩展-萎缩生成定理,进而得到了P-数据推理(Packet data reasoning)模型与数据的智能获取定理;最后利用这些概念和结果,给出内P-数据智能获取与风险数据估计的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学与系统科学学院	193	3344	30.0	52.0
2	徐凤生	德州学院数学科学学院	101	583	13.0	19.0
3	于秀清	德州学院数学科学学院	50	265	10.0	15.0