基于双目视觉的医疗器械3D数据模型获取方法研究

• 作者: 喻海中 陈兆学
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 双目视觉 医疗器械 3D
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 4639-4645
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.01.011

摘要

目的:为了高效率、低创伤地完成外科手术,计算机辅助外科手术得到了广泛应用.医疗器械3D数据模型可有效地结合病人的影像数据,指导外科医生完成顺利外科手术,从而降低手术的风险,减少对病人的伤害.方法:基于双目视觉基本原理,首先对双目摄像机进行立体标定,利用标定后获得的摄像机参数对双目立体图像进行畸变矫正和立体校正,然后为了提高后续匹配精度,对医疗器械目标进行分割后再进行立体匹配,最后将获取的匹配视差信息重投影到3D空间,获得医疗机械的3D数据.结果:采用交互式分割方法对医疗器械目标进行先分割再立体匹配,能避免遮挡造成的误匹配,大大提高匹配精度.通过实验,将基于双目视觉获取的医疗器械3D数据与实际测量获得的数据进行比较后发现,本文方法获取的医疗器械3D数据精确度较高.结论:基于双目视觉理论可以高效率、高精度地进行医疗器械3D模型还原,其模型可用于模拟手术、手术导航等实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆学	上海理工大学医学影像工程研究所	56	355	11.0	17.0
2	喻海中	上海理工大学医学影像工程研究所	5	15	2.0	3.0