土壤性质对小白菜吸收铬(Cr)的影响及预测模型研究

• 作者: 代允超 吕亚敏 吕家珑
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 铬 转移特性 小白菜 控制因素 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 244-250
• 页数: 7页
• 分类号: S188|S19
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.030

摘要

采集我国15个省份理化性质差异很大的耕作土壤,利用温室试验,以小白菜为研究对象,通过外源添加铬(Cr),研究Cr从土壤向植物的运移,探索影响Cr生物有效性的主要土壤因素,并建立预测模型.结果表明,土壤总Cr含量、pH值和有机碳(OC)含量对小白菜吸收Cr有显著影响.小白菜Cr含量与土壤Cr含量呈正相关,而与土壤pH值、OC含量呈负相关.相比于土壤总Cr含量的单因素回归分析,将土壤总Cr含量、pH值和有机碳(OC)含量纳入逐步多元线性回归(SMLR)后评价Cr生物有效性时,相关性更高,决定系数由0.861提高到0.927.Cr在酸性土壤中生物富集系数(BCF)较碱性土壤中更大.利用合并CK、Cr1、Cr2处理3个处理的数据(n=45)得到Freundlich预测方程(R2=0.927,RMSE为0.12),较单独使用CK处理数据(R2=0.572,RMSE为0.25,n=15)和使用Cr1和Cr2处理结合的数据(R2=0.745,RMSE为0.17,n=30)得出的方程,能更准确地评估Cr在土壤中生物有效性,试验结果可用于预测Cr从土壤到小白菜的转移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕亚敏	西北农林科技大学资源环境学院	1	5	1.0	1.0