基于蒙特卡洛算法的中医药特性研究及应用

• 作者: 朱畅 李雅洁 杨雨晴 魏杰
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 蒙特卡洛 聚类分析法 中药止咳 SPSS软件 R软件
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 1581-1584
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 1690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2018.11.001

摘要

用数据挖掘的方法分析了445味中草药的信息,发现其内容有缺失部分为功能主治 、性味 、采制等.借助蒙特卡洛算法,利用概率统计理论可以得到其余中药材性味与功能主治 、生长地 、植物形态的关联以及概率,通过比较相关已知内容,得出缺失的信息.由于信息量大,要先对信息特征进行数字化处理,用聚类分析的方法研究中药分布信息,通过使用SPSS软件中的聚类方法,比较中药各属性间的相似度,聚类得出最适合的分类情况,之后通过聚类谱系图以及最终聚类中心表分析出分布情况.最后,找出主治呼吸道感染的止咳中药,及患者所处地点 、发病季节以及并发症状,筛选出符合治疗条件的中药,并根据药性及相关文献参考配制成止咳方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏杰	安徽蚌埠医学院数理教研室	2	4	1.0	2.0
2	李雅洁	安徽蚌埠医学院影像学系	1	0	0.0	0.0
3	朱畅	安徽蚌埠医学院影像学系	1	0	0.0	0.0
4	杨雨晴	安徽蚌埠医学院影像学系	1	0	0.0	0.0