基于支持向量机的水资源承载能力研究

• 作者: 佟剑杰 娄洋 宿祺 李宣谕
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源承栽能力 支持向量机 评价模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TV211
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2018.09.012

摘要

将人工智能算法应用于水资源承栽能力评价中,从水量要素角度分析,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)水资源承栽能力评价模型,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相关参数进行寻优,通过PSO-SVM水资源承载能力评价模型对长春市水资源承载能力进行等级分类,针对分类结果提出有效的措施,为长春市可持续发展提供决策信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宿祺		10	11	2.0	2.0
2	娄洋		9	9	2.0	2.0
3	李宣谕		1	3	1.0	1.0
4	佟剑杰		6	12	2.0	3.0