电力系统多约束多目标智能优化调度理论与方法研究

• 作者: 吴文进 张朝龙 李伟 江克勤 江善和 王远志
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 电力系统 风电 多约束多目标 智能调度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 字数: 2601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2018.05.012

摘要

电力系统优化运行是电力系统研究领域的重要课题,是保证电力系统安全高效经济运行的重要基础.本项目针对常规火力电力系统和含风电电力系统的优化调度模型的构建与求解方法开展了一些研究工作,充分考虑了电力系统的多重约束条件限制和多种调度目标要求,从而使得调度模型更加接近实际系统的运行规律.提出了多目标混合粒子群优化算法开展了多目标调度模型的智能求解,获得最佳调度技术方案.算例实验结果表明,所建模型合理有效,优先调度风电资源,降低污染排放和能耗;所提算法高效快速,具有良好的优化性能.