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摘要:
在分析传统预测模型不足之处的基础上,为了能方便地预测清选参数对清选性能的影响,将一种支持向量机模型引入风筛式清选装置的清选性能预测领域,探讨了样本容量大小对 ε-SVR回归模型预测性能的影响,并与BP预测模型进行了对比.分析结果表明:采用非启发式GridSearch方法及启发式GA和PSO方法寻求 ε-SVR模型最佳参数,可避免凭经验选取参数的随机性,在具有小样本的清选性能预测中,ε-SVR模型预测性能优于BP模型.
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文献信息
篇名 基于 ε-SVR的风筛式清选装置清选性能预测研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 清选 联合收获机 风筛式 ε-SVR
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 26-30,36
页数 6页 分类号 S225.3
字数 3199字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀明 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 198 4207 36.0 52.0
2 梁振伟 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 17 127 7.0 10.0
3 马征 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 22 198 8.0 14.0
4 魏纯才 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 3 8 2.0 2.0
5 王建鹏 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 4 21 3.0 4.0
6 周全 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 2 11 1.0 2.0
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期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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