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摘要:
利用神经网络技术,对油菜的风筛式清选气流场进行了研究,建立了3个风力因素与清选气流场分布之间以及清选气流场的分布与清选效果之间2个BP神经网络模型.用试验数据进行了预测检验,预测结果证明了网络模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的风筛式清选气流场研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 油菜 风筛式 清选 流场 神经网络
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 197-198
页数 2页 分类号 S226.5
字数 1445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀明 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 198 4207 36.0 52.0
2 徐立章 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 103 2272 30.0 42.0
3 林恒善 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 3 84 3.0 3.0
4 陈进 江苏大学机械工程学院 73 1411 21.0 36.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (48)
参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
油菜
风筛式
清选
流场
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导