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基于大数据的P2P流媒体数据调度优化方法
基于大数据的P2P流媒体数据调度优化方法
作者:
石玉峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
P2P流媒体
数据调度
摘要:
文中以节点选择机制为基础,提出基于节点可选择的数据调度优化改进方法.通过综合考量邻近节点带宽能力和节点所具有的数据信息,从服务角度对流媒体数据处理操作过程实现优化.采用改进B-SSP算法可提升媒体服务器播放质量.仿真实验证明优化改进方法性能优良.
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文献信息
篇名
基于大数据的P2P流媒体数据调度优化方法
来源期刊
电子测试
学科
关键词
大数据
P2P流媒体
数据调度
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
网络与信息工程
研究方向
页码范围
92-92,94
页数
2页
分类号
字数
1455字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2018.11.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
石玉峰
23
33
4.0
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节点文献
大数据
P2P流媒体
数据调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
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