基于粒子群的HLS的自动化架构实现

• 作者: 吴家飞 施文灶 黄晞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 模糊离散粒子群算法 高层次综合(HLS)
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 22-26,37
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.004

摘要

随着数据挖掘、深度学习等领域的火热的发展,在嵌入式设备实现深度学习等计算量较大的算法已经成为一种趋势.由于传统CPU和GPU平台已经难以保证算法实时性的情况下,利用FPGA高性能低功耗的特点对复杂算法实现硬件加速,有着较好的优势.利用Xilinx公司的HLS工具,基于粒子群算法设计一套硬件加速方法.该方法可实现算法优化方案的自动化寻找,极大地提升了设计效率.实验结果表明,该优化方法在寻找一般算法的较优方案上具有一定程度上的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晞	福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心	46	195	9.0	12.0
2	施文灶	福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心	42	219	9.0	11.0
3	吴家飞	福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0