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摘要:
随着安卓的发展和普及,安卓平台恶意软件的功能实现开始由java层向native层转移,因此检测方法也由单一静态转变到动、静态结合.本文在传统的动态检查方法基础上,提出一种新的动态检测方案,通过修改系统内核中断处理函数,在目标程序使用系统调用时,获取其使用的系统调用函数名称、参数、上下文信息、返回值等,通过对这些信息分析处理,判断出程序是否为恶意软件.
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文献信息
篇名 安卓沙箱中ELF文件行为检测技术研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 移动安全 沙箱 ELF文件行为 安卓 检测技术
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 操作系统、网络体系与服务器技术
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号
字数 1986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁煜麓 6 6 2.0 2.0
2 罗佳 5 8 2.0 2.0
3 魏丽珍 2 0 0.0 0.0
4 刘星 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动安全
沙箱
ELF文件行为
安卓
检测技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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