基于加速度传感器的手势识别系统

• 作者: 丁利琼 潘泽云 程鹏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 模板匹配 加速度传感器 动态手势识别 导数动态时间规整
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 279-281,295
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3719字
• 语种: 中文

摘要

在基于手势的人机交互中,个体的差异性导致同一手势数据存在一定的差异性和不稳定性.针对这一问题,设计实现了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别系统.首先,由微机电系统加速传感器采集手势数据;其次,根据手势的运动学特征,采用阈值差分法对连续的手势数据进行自动定位截取,并对截取出的数据进行预处理和特征提取;最后,利用导数动态时间规整(DDTW)算法完成对特定手势的实时识别.为测试系统对个体差异性的适应效果,构建了个体依赖和非个体依赖两个测试模型,测试结果显示,所述系统实现了96.9％的个体依赖识别率和94.8％的非个体依赖识别率,说明该系统能准确识别手势且具有很好的个体无关性,可用于连续动态手势识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程鹏	四川大学空天科学与工程学院	10	36	2.0	6.0
2	潘泽云	四川大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
3	丁利琼	四川大学计算机学院	2	8	1.0	2.0