DBSCAN算法优化及其在GSM-R铁塔监测系统中的应用

• 作者: 刘宏志 张铎 胡淼淼
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 倾角传感器 校正 DBSCAN 参数敏感
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 302-306,327
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.054

摘要

GSM-R(Global System for Mobile Communications-Railway)铁塔监测系统中倾角传感器的监测结果直接反映了铁塔的倾斜状态.倾角传感器在安装过程中不可避免地会受到人工安装带来的误差的影响,因此需要对倾角传感器进行校正.为了解决该问题提出使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法代替传统平均值计算法进行倾角传感器的校正.并根据使用需要对DBSCAN算法进行优化,解决了算法的参数敏感问题.经实验验证后发现优化后的算法可以自适应确定参数,不受噪声数据的影响,适用于倾角传感器的校正需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏志	北京工商大学计算机与信息工程学院	60	418	10.0	17.0
5	胡淼淼	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
9	张铎		1	4	1.0	1.0