颅内动脉瘤破裂危险因素的临床研究

• 作者: 张志珺 杨宇宏 郝以姝
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: IAs 破裂 危险因素
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1684-1688
• 页数: 5页
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2018.40.15.2017-2463

摘要

目的 探讨颅内动脉瘤(IAs)自然病程中发生破裂的可能危险因素,以期为临床实践提供参考.方法 入组2008年1月至2016年3月就诊的IAs患者183例(动脉瘤227个),根据动脉瘤破裂与否将研究对象分为未破裂组和破裂组.未破裂组91例(动脉瘤111个);破裂组92例(动脉瘤116个).比较两组患者临床和影像学资料,通过多因素logistic回归分析筛选IAs破裂的独立危险因素.采用IAs破裂风险预测模型(PHASES评分)及生长风险预测模型(ELAPSS评分)比较两组评分差异,进一步采用ROC曲线评价PHASES评分对IAs破裂的预测价值,并获得最佳界值.结果 破裂组年龄<50岁、女性、高血压患者所占比例显著高于未破裂组,而糖尿病患者所占比例显著低于未破裂组,差异均有统计学意义(均P<0.05).logistic回归分析示,年龄<50岁、高血压、糖尿病、后交通和后循环动脉瘤、动脉瘤形态不规则有统计学意义(P<0.05).破裂组PHASES和ELAPSS评分均大于未破裂组,差异有统计学意义(均P=0.000);PHASES评分的ROC曲线显示,AUC 0.668>0.5,差异有统计学意义(P=0.000),最佳界值为4.5分.结论 IAs是否发生破裂是患者、动脉瘤等多因素共同参与的,独立危险因素包括:年龄<50岁、高血压、后交通和后循环动脉瘤、形态不规则动脉瘤.临床上,可以采用ELAPSS评分模型和PHASES评分模型预测IAs生长和破裂风险,为后期治疗方案的选择提供定量依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志珺	东南大学附属中大医院神经内科	122	722	13.0	19.0
2	杨宇宏	东南大学附属中大医院神经内科	3	6	1.0	2.0