基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过将人脸识别技术运用于无人值守变电站,为变电站实现无人值守提供可行性基础,并加以分析使得部分设备对于应急性事故能够智能反应提高安全性.阐述PCA算法和AdaBoost算法,并基于Windows平台将系统进行实现.
推荐文章
基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测
音频识别
在线监测
故障识别
无人值守变电站
无人值守变电站自动化系统浅析
变电站
自动化系统
通信网络
大芦湖无人值守变电站升压改造
变电站
箱式变
升压
重合器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无人值守变电站遥视系统人脸识别
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 人脸识别 无人值守 PCA算法 Haar特征
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.22.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨徉 吉首大学信息科学与工程学院 5 4 1.0 2.0
2 彭丽 吉首大学信息科学与工程学院 10 11 2.0 3.0
3 邹海樟 吉首大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
无人值守
PCA算法
Haar特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导