一种基于GeoEye-1立体像对数据的快速提取平均树高方法

• 作者: 凌成星 刘华 孙华 张怀清 鞠洪波
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 立体像对 数字表面模型 平均树高
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 1208字
• 语种: 中文

摘要

探讨了可见光立体像对遥感数据在森林平均树高估算研究方向的可行性,为解决大区域快速提取森林平均树高参数的科学问题提供技术支撑.利用GeoEye-1卫星立体像对中提供的有理多项式系数(RPC)参数和数字表面模型(DSM)与数字高程模型(DEM)的理论原理,建立了基于DSM和DEM空间相差模型建立林分冠层高度估算方法流程.结果表明:基于湖南攸县黄丰桥国有林场GeoEye-1立体像对影像数据,按照估算流程,最终得到试验区小班尺度的样地平均树高遥感提取结果.结合样地地面实测控制点和地面小班数据调查数据,该方法提取的研究区平均树高总体误差率在83.1％,其中最大误差为3.773 m,最小误差为0.025 m.因此,本研究是一种可以快速获得研究区大范围森林平均树高参数的创新、可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠洪波	中国林业科学研究院资源信息研究所	73	897	18.0	25.0
2	孙华	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	81	1088	20.0	27.0
3	张怀清	中国林业科学研究院资源信息研究所	132	1294	20.0	26.0
4	刘华	中国林业科学研究院资源信息研究所	36	289	10.0	14.0
5	凌成星	中国林业科学研究院资源信息研究所	20	174	7.0	12.0