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摘要:
在处理路网移动对象时,由于HBase只能采用key查询,不适用于移动对象的多维查询,导致HBase存在存储索引与查询效率不高的问题.针对此问题,在HBase存储结构的基础上设计并实现了一种高效的路网移动对象HBase索引框架(RM-HBase).首先,对原生HBase索引框架的上层HMaster和下层HRegionServer进行改进,解决分布式集群数据的热点分布问题,提高空间数据的查询效率;其次,提出路网移动索引——RN-tree,解决空间划分中的“死空间”问题,同时提高空间中路段的查询效率;然后,基于上述对HBase的索引改进,分别设计了时空范围查询、时空K最近邻(KNN)查询和移动对象轨迹查询的查询算法;最后,实验选用了同样是基于HBase分布式数据库而提出的时空HBase索引(STEHIX)框架作为对比对象,分别从索引框架的性能和算法的查询效率两个方面对RM-HBase的性能进行分析.实验结果表明,所提的RM-HBase在数据的均衡分布性能和时空查询算法的查询性能方面都优于STEHIX框架,有助于提升海量路网移动对象数据的时空索引效率.
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文献信息
篇名 基于HBase的路网移动对象时空索引方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 路网环境 移动对象 HBase 时空索引 查询算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数据科学与技术
研究方向 页码范围 1575-1583,1590
页数 10页 分类号 TP311.13
字数 12331字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122977
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 张立霞 河海大学计算机与信息学院 6 22 3.0 4.0
3 陆佳民 河海大学计算机与信息学院 11 21 3.0 4.0
4 李顶圣 河海大学计算机与信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路网环境
移动对象
HBase
时空索引
查询算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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20189
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