采用基于红细胞形态学参数的Fisher判别法鉴别血尿来源

• 作者: 周少雄 张普 李海燕 黄杰
• 来源期刊: 国际检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: Fisher判别模型 血尿 红细胞畸形率 红细胞平均体积 红细胞分布宽度
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 论著·临床研究
• 页码范围: 2542-2544
• 页数: 3页
• 分类号: R446.11+3
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4130.2018.20.021

摘要

目的 探讨红细胞形态学参数对血尿来源的鉴别价值.方法 选取2016年7月至2017年3月该院肾病风湿内科和肾病风湿科门诊拟诊为肾脏疾病的患者102例,根据病理"金标准"将疑似患者确诊,并分为肾源性血尿33例(肾病组)和非肾源性血尿69例(非肾病组).所有研究对象均检测尿液红细胞畸形率、尿液红细胞数量、尿液红细胞平均体积(u-MCV)和尿液红细胞体积分布宽度(u-RDW).从中选取有统计学差异的指标,建立相应的Fisher判别模型.结果 肾病组与非肾病组的尿液红细胞畸形率、u-MCV和u-RDW比较,差异有统计学意义(P<0.05).建立了Fisher判别模型,通过回代性检验得到该组模型鉴别诊断的灵敏度为88.3％,特异度为83.8％,准确率为86.4％.结论 联合多个尿液红细胞形态学参数建立Fisher判别模型能提高鉴别肾源性血尿和非肾源性血尿的准确率,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕		86	627	14.0	20.0
2	周少雄		4	14	3.0	3.0
3	黄杰		5	16	3.0	4.0
4	张普		2	4	1.0	2.0